6.ª Exposição da Imagem

Nesta semana, estará a decorrer na nossa escola a 6.ª Exposição da Imagem com os trabalhos realizados pelos alunos nas aulas de Aplicações Informáticas B.

Compressão de dados e formatos de ficheiros de imagem

No âmbito da subunidade Imagem, vamos abordar os métodos de compressão com perda e sem perda de dados e os vários formatos de ficheiros de imagem.

Compressão de dados:

Um método de compressão de dados é dito com perda quando a informação obtida após a descompressão é diferente da original, mas suficientemente "parecida" para que seja de alguma forma útil.

O termo compressão sem perda de dados refere-se a métodos de compressão de dados aplicados por algoritmos em que a informação obtida após a descompressão é idêntica à informação original. 

Formatos de ficheiros de imagem:

Há vários formatos para guardar os ficheiros de imagens digitais e os vários programas têm de ter capacidade para ler e guardar nesses formatos.

Estes programas estão genericamente divididos em programas bitmap e programas vetoriais.

Programas bitmap:

• BMP -  É o formato mais comum e não inclui nenhum algoritmo de compressão.
  

  

  Imagem 1 - BMP

  
  
• GIF - É um formato com compressão sem perdas, ocupando pouco espaço e é preferível para a utilização em páginas Web.

Imagem 2 - GIF

• JPEG - É um formato que apresenta perdas na compressão, perdendo alguma qualidade mas apesar disso, é muito utilizado devido ao seu tamanho reduzido.

Imagem 3 - JPEG

• PDF - É um formato criado com o programa Adobe Acrobat, muito utilizado para converter e comprimir vários tipos de ficheiros como textos e imagens, essencialmente quando estas informações têm de ser enviadas para outros computadores.

  

  Imagem 4 - PDF

• PNG - É um formato com compressão sem perdas que substitui o formato GIF para a Web, não suportando animações.

  

  Imagem 5 - PNG

• TIFF - É um formato sem compressão, apesar de ser o maior em tamanho, é também o que tem maior qualidade de imagem, é utilizado para tratar as imagens antes de as converter para outro formato.

  

  Imagem 6 - TIFF

Programas vetoriais:

• CDR - É o formato utilizado na aplicação CorelDRAW.

  

  Imagem 7 - CDR

• WMF - É um formato que é reconhecido em vários programas de edição de imagem ou de texto do Microsoft Office.

  

  Imagem 8 - WMF

Fontes:

http://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_com_perda_de_dados

http://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_sem_perda_de_dados 

Apontamentos fornecidos pela Professora

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Modelos de cor

Vamos falar de alguns modelos de cor que abordamos nas aulas.

RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue). Tem como objetivo a reprodução de cores em dispositivos eletrónicos como ecrãs de TV e computador, scanners e câmaras digitais, assim como na fotografia tradicional.

Imagem 1 - Modelo RGB

 

CMYK é a abreviatura do sistema de cores formado por Ciano (Cyan), Magenta (Magenta), Amarelo (Yellow) e Preto (Black). Funciona devido à absorção de luz, pelo fato de que as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema é empregue por impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível.

Imagem 2 - Modelo CMYK

Imagem 3 - Comparação dos modelos RGB e CMYK

 

HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes hue (matiz), saturation (saturação) e value (valor). Este sistema de cores define o espaço de cor, utilizando os seus três parâmetros:

• Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até ao violeta, mais o magenta. Atinge valores de 0 a 360, mas para algumas aplicações, esse valor é normalizado de 0 a 100%.

• Saturação: Também chamado de "pureza". Quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem. Atinge valores de 0 a 100%.

• Valor (brilho): Define o brilho da cor. Atinge valores de 0 a 100%.

Imagem 4 - Modelo HSV

YUV tem em conta a característica que nenhum dos modelos RGB, CMYK e HSV têm, ou seja, uma propriedade da visão humana que é mais sensível às mudanças de intensidade da luz do que da cor. Graças a este modelo é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância e reduzindo bastante a informação que seria necessário no outro modelo. É adequado às televisões a cores e sinais de vídeo.

Imagem 5 - Modelo YUV

Imagem 6 - Modelos de cor

Fontes:

http://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK

http://pt.wikipedia.org/wiki/RGB

http://pt.wikipedia.org/wiki/HSV

http://esam-ai-12h.blogspot.pt/2011/02/modelo-yuv.html

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Pixel, resolução, profundidade de cor e tamanho do ficheiro

Pixel é o menor elemento num dispositivo de exibição, ao qual é possível atribuir-se uma cor, ou seja, um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital, sendo que o conjunto de milhares de pixels formam a imagem inteira.

Imagem 1 - Pixels

Imagem 2 - Pixels de uma imagem

Resolução de imagem descreve o nível de detalhe que uma imagem comporta. As unidades de resolução podem ser ligadas a tamanhos físicos ou ao tamanho total de uma figura. Quanto maior a resolução de uma imagem, maior será o tamanho do ficheiro de armazenamento.

 

Imagem 3 - Resolução de imagem

Imagem 4 - Resolução de imagem

Profundidade de cor é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.

Imagem 5 - Profundidade de cor

Fontes:
http://pt.wikipedia.org/wiki/Pixel
http://pt.wikipedia.org/wiki/Resolu%C3%A7%C3%A3o_de_imagem
http://pt.wikipedia.org/wiki/Profundidade_de_cor
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Cor

Agora vamos falar um pouco sobre a cor.

A cor é uma perceção visual provocada pela ação de um feixe de fotões sobre células especializadas da retina, que transmitem através de informação pré-processada no nervo ótico, impressões para o sistema nervoso. 

A cor é percebida através da visão. O olho humano é capaz de perceber a cor através dos cones. A perceção da cor é muito importante para a compreensão de um ambiente.

Imagem 1 - Ambiente aquático colorido

 

Imagem 2 - Camaleão colorido

Visão escotópica é a visão produzida pelo olho em condições de baixa luminosidade. Em algumas espécies, particularmente as adaptadas a atividade noturna e com grande desenvolvimento da visão noturna, como o besouro-elefante, existe perceção das cores em situações de quase escuridão. No olho humano os cones não funcionam em condições de baixa luminosidade, o que determina que a visão escotópica seja produzida exclusivamente pelos bastonetes, o que impossibilita a perceção das cores.

Visão fotópica é a designação dada à sensibilidade do olho em condições de intensidade luminosa que permitam a distinção das cores. Na generalidade dos casos a visão fotópica corresponde à visão diurna. No olho humano a visão fotópica faz-se principalmente pela ativação dos cones que se encontram na retina.

Imagem 3 - Visão escotópica e fotópica

Fontes:
http://pt.wikipedia.org/wiki/Cor#Percep.C3.A7.C3.A3o_da_cor
http://pt.wikipedia.org/wiki/Vis%C3%A3o_escot%C3%B3pica
http://pt.wikipedia.org/wiki/Vis%C3%A3o_fot%C3%B3pica
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Imagem

Terminada a subunidade TEXTO, vamos agora iniciar a subunidade IMAGEM.

Uma imagem digital é a representação de uma imagem bidimensional usando números binários codificados de modo a permitir o seu armazenamento, transferência, impressão ou reprodução, e o seu processamento por meios eletrónicos.

As imagens são utilizadas em diversos meios, como em revistas, jornais, blogs e publicidade. Estas servem para captar a atenção, sensibilizar e dar informação acrescida às pessoas, entre outras finalidades.

Imagem 1 - Revistas

Imagem 2 - Jornal

Imagem 3 - Blog

Imagem 4 - Publicidade

"Uma imagem vale mais que 1000 palavras."

Ouvimos muitas vezes esta frase. Como já referimos, uma imagem capta mais a nossa atenção do que simples palavras. Para além disso, uma imagem é subjetiva, ou seja, um grupo de pessoas pode fazer diferentes interpretações de uma mesma imagem, pois cada um tem a sua maneira de ver a realidade.

Imagem 5 - Várias imagens que nos remetem a vários pensamentos

Fontes:

http://pt.wikipedia.org/wiki/Imagem_digital
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